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Enregistrement W2057687561 · doi:10.1159/000084740

Relationships between IGF-I and Weight Z Score, BMI, Tricipital Skin-Fold Thickness, Type of Feeding in Healthy Infants in the First 5 Months of Life

2005· article· en· W2057687561 sur OpenAlexfundno aff
Francesco Savino, Giuliana Nanni, S Maccario, R Oggero, G. C. Mussa

Notice bibliographique

RevueAnnals of Nutrition and Metabolism · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOntario Institute for Regenerative Medicine
Mots-clésInternal medicineMedicineBody mass indexEndocrinologyBody weightSkin foldObesityBirth weightInsulin-like growth factorGrowth factorReceptorBiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To determine the concentration of insulin-like growth factor-I (IGF-I) in exclusively breast-fed (BF) and formula-fed (FF) infants in the first 5 months of life and to study the relationship between the IGF-I level and Z score for weight, body mass index (BMI) and tricipital skin-fold thickness. METHODS: We performed a cross-sectional study in order to evaluate serum IGF-I in 97 age-matched healthy term infants: 50 FF and 47 BF. RESULTS: FF infants showed higher values of IGF-I (38.9 +/- 12 ng/ml) when compared to BF infants (26.7 +/- 11.6 ng/ml; p < 0.05). A positive correlation was found between IGF-I values and Z score for weight (p < 0.001), BMI (p = 0.014), tricipital skin-fold thickness (p = 0.043) and age (p = 0.02). CONCLUSION: These results show that the IGF-I serum concentration is higher in FF infants. The observed association between IGF-I and Z score for weight, BMI, tricipital skin-fold thickness confirms the effect of different infant feeding on body size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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