Relationships between IGF-I and Weight Z Score, BMI, Tricipital Skin-Fold Thickness, Type of Feeding in Healthy Infants in the First 5 Months of Life
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the concentration of insulin-like growth factor-I (IGF-I) in exclusively breast-fed (BF) and formula-fed (FF) infants in the first 5 months of life and to study the relationship between the IGF-I level and Z score for weight, body mass index (BMI) and tricipital skin-fold thickness. METHODS: We performed a cross-sectional study in order to evaluate serum IGF-I in 97 age-matched healthy term infants: 50 FF and 47 BF. RESULTS: FF infants showed higher values of IGF-I (38.9 +/- 12 ng/ml) when compared to BF infants (26.7 +/- 11.6 ng/ml; p < 0.05). A positive correlation was found between IGF-I values and Z score for weight (p < 0.001), BMI (p = 0.014), tricipital skin-fold thickness (p = 0.043) and age (p = 0.02). CONCLUSION: These results show that the IGF-I serum concentration is higher in FF infants. The observed association between IGF-I and Z score for weight, BMI, tricipital skin-fold thickness confirms the effect of different infant feeding on body size.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».