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Enregistrement W2057691855 · doi:10.1111/j.1462-5822.2007.00933.x

Entry of the bacterial pathogen Listeria monocytogenes into mammalian cells

2007· review· en· W2057691855 sur OpenAlexfundno aff
Keith Ireton

Notice bibliographique

RevueCellular Microbiology · 2007
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueListeria monocytogenes in Food Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésListeria monocytogenesBiologyMicrobiologyPathogenListeriaOpportunistic pathogenHuman pathogenFoodborne pathogenBacteriaVirologyPseudomonas aeruginosaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bacterial pathogen Listeria monocytogenes causes food-borne illnesses leading to meningitis or abortion. Listeria provokes its internalization ('entry') into mammalian cells that are normally non-phagocytic, such as intestinal epithelial cells and hepatocytes. Entry provides access to a nutrient-rich cytosol and allows translocation across anatomical barriers. Here I discuss the two major internalization pathways used by Listeria. These pathways are initiated by binding of the bacterial surface proteins InlA or InlB to their respective host receptors, E-cadherin or Met. InlA mediates traversal of the intestinal barrier, whereas InlB promotes infection of the liver. At the cellular level, both InlA- and InlB-dependent entry require host signalling that promotes cytoskeletal rearrangements and pathogen engulfment. However, many of the specific signalling proteins in the two entry routes differ. InlA-mediated uptake uses components of adherens junctions that are coupled to F-actin and myosin, whereas InlB-dependent entry involves cytosolic adaptors that bridge Met to regulators of F-actin, including phosphoinositide 3-kinase and activators of the Arp2/3 complex. Unexpectedly, entry directed by InlB also involves endocytic components. Future work on InlA and InlB will lead to a better understanding of virulence, and may also provide novel insights into the normal biological functions of E-cadherin and Met.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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