Distribution and Severity of Pasmo on Flax in North Dakota and Evaluation of Fungicides and Cultivars for Management
Notice bibliographique
Résumé
Pasmo, caused by Septoria linicola, reduces flax (Linum usitatissimum) yield in the Canadian provinces of Manitoba and Saskatchewan, but little is known about its distribution and effect on yield in North Dakota. Field surveys for pasmo were conducted in 74 and 87 flax fields across 19 and 23 North Dakota counties in 2002 and 2003, respectively. The surveys indicated that pasmo was present in 17 and 18 counties in 2002 and 2003, respectively. County mean plant incidences ranged from 0 to 21% and 0 to 84.5% in 2002 and 2003, respectively. County mean pasmo severity ranged from 0 to 38.8% and 0 to 29.3% in 2002 and 2003, respectively. Significant (P ≤ 0.07) positive Pearson correlations were detected between total rainfall accumulated for June to August and pasmo severity in 2002 and 2003 and for rainfall and pasmo incidence in 2003. Field trials were conducted to determine the effect of fungicides and flax cultivars on pasmo severity and flax yield. Pasmo severity was significantly (P ≤ 0.05) reduced with azoxystrobin and sulfur fungicides compared with the untreated control. Flax yields were significantly (P ≤ 0.05) greater in azoxystrobin- and prothioconazole-treated plots than in the untreated control plots. Cv. Omega had significantly lower pasmo severity than the other three cultivars, but cv. Rahab 94 had the greatest yield of all the cultivars. Based on the results presented, pasmo is an important disease of flax in North Dakota, and its distribution is widespread throughout the flax-production region. Fungicides such as azoxystrobin and prothioconazole appear to be excellent potential tools for pasmo management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».