Habitat quality enhances spatial variation in the self-thinning patterns of stream-resident brown trout (Salmo trutta)
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the extent to which variation in habitat factors related to growth and density influence self-thinning patterns in stream-living brown trout ( Salmo trutta ). Analysis of 110 cohorts at 12 sites of four contrasting streams revealed density–mass relationships in two phases. Density of survivors decreased little during the first half of their lifetime. A second phase commenced as individuals attained a threshold mass upon which density declined linearly with increased mass. The slopes of the second phase were greater than predicted by space and food demands. Among sites, these slopes were related to threshold densities at the beginning of the second phase. In turn, elevations, threshold densities, and slopes depicted concave trajectories against site depth, whereas threshold masses increased linearly. Apparently, cohorts remain below the carrying capacity during the first half of their lifetime and self-thin during the second half. Space-limited habitats impose site-specific carrying capacities and site-specific self-thinning coefficients, suggesting a common mechanism underlying self-thinning and an unanticipated, emerging property: two-phase patterns with far more variation in self-thinning coefficients. Variability in growth and density exhibited by brown trout and other salmonids across regions suggests that two-phase patterns may occur broadly, and self-thinning coefficients may vary widely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».