Analysis and design of adhesively bonded joints for fatigue and fracture loading: a fracture-mechanics approach
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract An experimental–computational fracture-mechanics approach for the analysis and design of structural adhesive joints under static loading is demonstrated by predicting the ultimate fracture load of cracked lap shear and single lap shear aluminum and steel joints bonded using a highly toughened epoxy adhesive. The predictions are then compared with measured values. The effects of spew fillet, adhesive thickness, and surface roughness on the quasi-static strength of the joints are also discussed. This fracture-mechanics approach is extended to characterize the fatigue threshold and crack growth behavior of a toughened epoxy adhesive system for design purposes. The effects of the mode ratio of loading, adhesive thickness, substrate modulus, spew fillet, and surface roughness on the fatigue threshold and crack growth rates are considered. A finite element model is developed to both explain the experimental results and to predict how a change in an adhesive system affects the fatigue performance of the bonded joint. Keywords: toughened adhesivefracture mechanicsfatigueadhesive thicknessadherend modulussurface roughness Acknowledgments The authors acknowledge the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada and General Motors of Canada for their financial support. Dr A. Hull at Engineering Material Research provided very helpful support during the fatigue experiments. The authors thank Dr M. Eskandarian from the Natural Research Council Canada for his contributions and involvement in the fracture studies of Section 3.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle