Early seedling growth and forage production of diploid and tetraploid crested wheatgrass and Russian wildrye cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Cultivars selected for improved seedling vigour may also differ in seedling growth and subsequent forage production. The objective of this project was to compare three cultivars of crested wheatgrass (CWG) and four cultivars of Russian wildrye (RWR) for seedling growth in a greenhouse (GH) trial and two field trials when seeded at 15, 30 and 45 mm depths. Cultivars were Goliath, Kirk and Parkway CWG and SCR39903, Swift, Tetracan, and Tom RWR. Seedling emergence, tiller number, and seedling biomass were determined at 28 d after seeding (DAS) in all three trials. In addition, forage dry matter (DM) yield was determined for 2 yr in the field trials. Small-seeded diploid Parkway crested wheatgrass had reduced emergence at 45 mm seeding depth compared with larger-seeded tetraploid Kirk and Goliath. Goliath had reduced tillering compared with the other two CWG cultivars. The emergence of Tetracan tetraploid RWR was greater at deeper seeding depth than diploid cultivars, SCR39902, Swift and Tom in Field Trial 2, but not in Field Trial 1 and the GH trial. Seedling tiller number of Tetracan RWR was less than that of the other three cultivars. Two-year total CWG forage DM yield in the field was best correlated to emergence. In contrast, 2-yr total RWR forage DM was best correlated to seedling tiller number in GH and Field Trial 2 despite the low tiller numbers at 28 d after seeding. Field emergence of Russian wildrye did not appear to be limiting to seedling establishment in contrast to previous reports. Selection in RWR should include seedling tiller number in combination with seedling emergence in order to improve both seedling vigour and forage productivity. Key words: Establishment, tiller, emergence, forage yields, seedling depth
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».