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Enregistrement W2057700303 · doi:10.1249/00005768-200611001-00106

Substrate Oxidation During Prolonged Upper and Lower-Body Exercise with Glucose Ingestion

2006· article· en· W2057700303 sur OpenAlexaff
Jonathan Tremblay, Fran ois P ronnet, Denis Massicotte, Carole Lavoie

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité du Québec à MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclingIngestionRespiratory exchange ratioAnimal scienceInternal medicineChemistryMedicineEndocrinologyHeart rateBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Substrate oxidation during 120-min upper and lower-body exercise (UBE and LBE: arm cranking vs cycling) was compared in recreational cyclists (n = 6, 67 ± 6 kg, VO2max = 45 ± 5 and 69 ± 7 mL·kg−1·min−1 for UBE and LBE respectively) and kayakers (n = 6, 75 ± 8 kg, VO2max = 51 ± 9 and 55 ± 4 mL·kg−1·min−1 for UBE and LBE respectively) at ∼50% of their maximal power output on each ergometer (cyclists: 69 ± 13 and 182 ± 22 W vs kayakers: 89 ± 10 and 159 ± 6 W, UBE and LBE respectively), with water (22 mL·kg−1) or 13C-labelled glucose ingestion (2 g·kg−1), using indirect respiratory calorimetry corrected for urea excretion in urine and sweat combined with tracer techniques. Protein oxidation was not different between cyclists and kayakers but its contribution to the energy yield was higher in UBE than in LBE in both cyclists (7.4 ± 0.2 vs 3.8 ± 0.1 %, in UBE and LBE, respectively) and kayakers (6.0 ± 0.2 vs 4.8 ± 0.1 %, in UBE and LBE, respectively) because of the lower energy expenditure during UBE than LBE. When only water was ingested, total carbohydrate (CHO) oxidation was higher during LBE than UBE in both cyclists and kayakers, also because of the higher workload sustained. The contribution of CHO oxidation to the energy yield was similar during UBE and LBE in kayakers (66.6 ± 6.6 and 68.0 ± 6.4 %, respectively) but was higher in cyclists during UBE than LBE (70.6 ± 6.7 vs 65.2 ± 5.7 %). Glucose ingestion increased total CHO oxidation during UBE and LBE especially in cyclists during UBE (cyclists: 79.6 ± 6.4 and 73.0 ± 2.1 %; kayakers: 78.4 ± 1.1 and 76.8 ± 2.1 %, in UBE and LBE, respectively). This was due to a large oxidation rate of exogenous glucose which was significantly higher in kayakers than cyclists and during LBE than UBE (0.64 ± 0.16 vs 0.71 ± 0.15 g/min in UBE and LBE, respectively, in kayakers, vs 0.51 ± 0.15 and 0.62 ± 0.14 g/min in cyclists). The contribution of exogenous glucose oxidation was also slightly higher in kayakers than in cyclists especially during LBE (kayakers: 25.7 ± 6.1 and 21.2 ± 4.6 %; cyclists: 24.3 ± 6.7 and 18.6 ± 4.0 %, in UBE and LBE respectively). Exogenous glucose ingestion significantly spared endogenous CHO: the contribution of endogenous glucose oxidation was significantly reduced to 52-55, vs 65-71 % with water ingestion. These results show that substrate selection and exogenous glucose oxidation are different during prolonged exercise at ∼50 % of the maximal workload during arm cranking and cycling, and favours CHO oxidation during arm cranking. This phenomenon is more pronounced in subjects who regularly perform LBE than in those accustomed to UBE. Supported by NSERC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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