Merosin (laminin‐2/4)‐driven survival signaling: Complex modulations of Bcl‐2 homologs
Notice bibliographique
Résumé
We have shown previously that the promotion of myofiber survival by the basement membrane component merosin (laminin-2 [alpha2beta1gamma1]/laminin-4 [alpha2beta2gamma1]) is dependent on the activity of the tyrosine kinase Fyn, whereas myofiber anoikis induced by merosin deficiency is dependent on the stress-activated protein kinase p38alpha. To further understand such merosin-driven survival signaling, we analyzed the expression of five Bcl-2 homologs (Bcl-2, Bcl-X(L), Bax, Bak, Bad) and one non-homologous associated molecule (Bag-1) in normal and merosin-deficient myotubes, with or without pharmacological inhibitors for Fyn and p38. Herein, we report that (1) merosin deficiency induces anoikis and causes decreased Bcl-2, Bcl-X(L), and Bag-1 levels, increased Bax and Bak levels, and decreased Bad phosphorylation; (2) Bcl-2, Bcl-X(L), Bag-1, and Bad phosphorylation are also decreased in anoikis-dying, Fyn-inhibited myotubes; (3) the inhibition of p38alpha in Fyn-inhibited and/or merosin-deficient myotubes protects against anoikis and increases Bcl-2 levels above normal, in addition to restoring Bad phosphorylation and Bag-1 levels to normal; (4) the overexpression of merosin in deficient myotubes also rescues from anoikis and increases Bcl-2 levels and Bad phosphorylation above normal, in addition to restoring Bcl-X(L), Bag-1, Bax, and Bak levels to normal; and (5) Bcl-2 overexpression is sufficient to rescue merosin-deficient myotubes from anoikis, even though the expression/phosphorylation levels of the other homologs analyzed are not restored to normal. These results indicate that merosin-driven myofiber survival signaling affects complex, differential modulations of individual Bcl-2 homologs. These further suggest that Bcl-2 can play a major role in suppressing myofiber anoikis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».