Aerial audiograms of Steller and California sea lions measured using auditory steady-state response methods.
Notice bibliographique
Résumé
Detection of aerial vocal signals by conspecifics is important in the reproductive behavior of the otariid pinnipeds. However, aerial hearing sensitivity measurements have only been obtained for a few otariid individuals that were trained to participate in behavioral experiments. In order to expand upon this small data set, auditory steady-state response (ASSR) methods were used to examine the aerial hearing sensitivity of Steller and California sea lions. Although ASSR thresholds were elevated relative to behavioral thresholds reported for otariids, the ASSR audiograms of the majority of individuals were similar to each other and to behavioral audiograms in terms of relative sensitivity. A marked reduction in sensitivity with increasing frequency regularly occurred between 16 and 32 kHz, indicating a consistent high-frequency cutoff. The reliability of the ASSR audiograms for both species suggests that behavioral aerial audiograms that exist for a few Steller and California sea lion individuals can be appropriately extrapolated to larger populations. The similarity of the ASSR audiograms among the Steller and California sea lions supports the notion that the otariid pinnipeds form a functional hearing group, with similar aerial hearing in terms of sensitivity and frequency range of hearing. [Work supported by ONR and NOAA Ocean Acoustics Program.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».