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Enregistrement W2057704998 · doi:10.1136/ebmh.7.2.56

Elderly women are at greater risk of comorbid generalised anxiety and depression than elderly men

2004· letter· en· W2057704998 sur OpenAlexaff
John Cairney

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Mental Health · 2004
Typeletter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)AnxietyMedicineIMGPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Schoevers RA, Beekman AT, Deeg DJ, et al . Comorbidity and risk-patterns of depression, generalised anxiety disorder and mixed anxiety-depression in later life: results from the AMSTEL study. Int J Geriatr Psychiatry 2003;18:994–1001.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q How prevalent are depression, generalised anxiety, and mixed anxiety/depression in elderly people and how similar are their risk factors? ### ![Graphic][5] Design: Cross sectional study. ### ![Graphic][6] Setting: Amsterdam, The Netherlands; time period not specified. ### ![Graphic][7] People: 3790 people aged 65–86 years old, living in the community. Participants were randomly sampled from 30 general practices. Adults with organic disorders were excluded. ### ![Graphic][8] Risk factors: Participants were interviewed to obtain information on: age, education level, socioeconomic status, marital status, social support, professional support, history of treatment for depression or generalised anxiety, or both, and presence of chronic disease … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DInternational%2Bjournal%2Bof%2Bgeriatric%2Bpsychiatry%26rft.stitle%253DInt%2BJ%2BGeriatr%2BPsychiatry%26rft.aulast%253DSchoevers%26rft.auinit1%253DR.%2BA.%26rft.volume%253D18%26rft.issue%253D11%26rft.spage%253D994%26rft.epage%253D1001%26rft.atitle%253DComorbidity%2Band%2Brisk-patterns%2Bof%2Bdepression%252C%2Bgeneralised%2Banxiety%2Bdisorder%2Band%2Bmixed%2Banxiety-depression%2Bin%2Blater%2Blife%253A%2Bresults%2Bfrom%2Bthe%2BAMSTEL%2Bstudy.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1002%252Fgps.1001%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F14618550%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1002/gps.1001&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=14618550&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F7%2F2%2F56.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000186794300005&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif [8]: /embed/inline-graphic-4.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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