Elderly women are at greater risk of comorbid generalised anxiety and depression than elderly men
Notice bibliographique
Résumé
Schoevers RA, Beekman AT, Deeg DJ, et al . Comorbidity and risk-patterns of depression, generalised anxiety disorder and mixed anxiety-depression in later life: results from the AMSTEL study. Int J Geriatr Psychiatry 2003;18:994–1001.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q How prevalent are depression, generalised anxiety, and mixed anxiety/depression in elderly people and how similar are their risk factors? ### ![Graphic][5]</img>Design: Cross sectional study. ### ![Graphic][6]</img>Setting: Amsterdam, The Netherlands; time period not specified. ### ![Graphic][7]</img>People: 3790 people aged 65–86 years old, living in the community. Participants were randomly sampled from 30 general practices. Adults with organic disorders were excluded. ### ![Graphic][8]</img>Risk factors: Participants were interviewed to obtain information on: age, education level, socioeconomic status, marital status, social support, professional support, history of treatment for depression or generalised anxiety, or both, and presence of chronic disease … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DInternational%2Bjournal%2Bof%2Bgeriatric%2Bpsychiatry%26rft.stitle%253DInt%2BJ%2BGeriatr%2BPsychiatry%26rft.aulast%253DSchoevers%26rft.auinit1%253DR.%2BA.%26rft.volume%253D18%26rft.issue%253D11%26rft.spage%253D994%26rft.epage%253D1001%26rft.atitle%253DComorbidity%2Band%2Brisk-patterns%2Bof%2Bdepression%252C%2Bgeneralised%2Banxiety%2Bdisorder%2Band%2Bmixed%2Banxiety-depression%2Bin%2Blater%2Blife%253A%2Bresults%2Bfrom%2Bthe%2BAMSTEL%2Bstudy.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1002%252Fgps.1001%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F14618550%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1002/gps.1001&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=14618550&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F7%2F2%2F56.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000186794300005&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif [8]: /embed/inline-graphic-4.gif
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».