Mechanisms of cellular communication through intercellular protein transfer
Notice bibliographique
Résumé
• Introduction • Intercellular membrane transfer a widespread phenomenon - Intercellular protein transfers between the cells of immune system - Intercellular protein transfer between the cells related – unrelated to immunity - Intercellular protein transfer in the systems unrelated to immunity • The pathways responsible for the intercellular membrane transfer [18] - TCR-mediated internalization and recycling - Dissociation-associated pathway - Exosome uptake - Membrane nanotube formation • Functional relevance to immune responses - Stimulatory effect on immune responses - Suppressive effect on immune responses - Unusual phenotypes and negative consequences - Technological consequences • Perspectives In a multicellular system, cellular communication is a must for orchestration and coordination of cellular events. Advent of the latest analytical and imaging tools has allowed us to enhance our understanding of the intercellular communication. An intercellular exchange of proteins or intact membrane patches is a ubiquitous phenomenon, and has been the subject of renewed interest, particularly in the context of immune cells. Recent evidence implicates that intercellular protein transfers, including trogocytosis is an important mechanism of the immune system to modulate immune responses and transferred proteins can also contribute to pathology. It has been demonstrated that intercellular protein transfer can be through the internalization/pathway, dissociation-associated pathway, uptake of exosomes and membrane nanotube formations. Exchange of membrane molecules/antigens between immune cells has been observed for a long time, but the mechanisms and functional consequences of these transfers remain unclear. In this review, we will discuss the important findings concerning intercellular protein transfers, possible mechanisms and highlight their physiological relevance to the immune system, with special reference to T cells such as the stimulatory or suppressive immune responses derived from T cells with acquired dendritic cell membrane molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».