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Enregistrement W2057714418 · doi:10.1515/bmc.2011.034

On the cutting edge of proprotein convertase pharmacology: from molecular concepts to clinical applications

2011· article· en· W2057714418 sur OpenAlexafffund
Frédéric Couture, François D’Anjou, Robert Day

Notice bibliographique

RevueBioMolecular Concepts · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesMinistère du Développement Économique, de l’Innovation et de l’Exportation
Mots-clésProprotein ConvertasesProteasesContext (archaeology)LethalityMedicineDiseaseBioinformaticsProprotein convertaseComputational biologyBiologyPathologyToxicologyInternal medicineEnzymeCholesterolBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is increasing interest in the therapeutic targeting of proteases for the treatment of important diseases. Additionally new protein-based therapeutic strategies have the potential to widen the available treatments against these pathologies. In the last decade, accumulated evidence has confirmed that the family of proteases known as proprotein convertases (PCs) are potential targets for viral infections, osteoarthritis, cancer and cardiovascular disease, among others. Nevertheless, there are still many unanswered questions about the relevance of targeting PCs in a therapeutic context, especially regarding the anticipated secondary effects of treatment, considering the observed embryonic lethality of some PC knockout mice. In this review, the benefits of PCs as pharmacological targets will be discussed, with focus on concepts and strategies, as well as on the state of advancement of actual and future inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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