MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2057715830 · doi:10.2118/161824-pa

Water Distribution in the Montney Tight Gas Play of the Western Canadian Sedimentary Basin: Significance for Resource Evaluation

2013· article· en· W2057715830 sur OpenAlexaffabout
James M. Wood

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyTight gasPetroleum engineeringPermeability (electromagnetism)Saturation (graph theory)FaciesPetrologyFossil fuelHydrology (agriculture)Structural basinGeomorphologyGeotechnical engineeringHydraulic fracturingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Water distribution in unconventional gas reservoirs is a key parameter that influences many aspects of resource exploitation including selecting geographic areas for multiwell development programs, identifying target zones for horizontal wells, calculating reserves, estimating permeability, and understanding variability in gas and water production. Insights on water distribution in the Montney tight gas play of northeast British Columbia and northwest Alberta were gained by integrating reliable water-saturation measurements from full-diameter core samples with other core, well-log, and geologic data. Water distribution in the studied Montney section was found to be related to stratigraphic architecture and rock fabric (defined by degree of bioturbation), and is interpreted to have been influenced by the displacement efficiency of mobile formation water updip through tight Montney siltstones during hydrocarbon charging. Low-gradient clinoform units with few shaly zones in the Lower Montney section enabled efficient water displacement and led to water contents at or close to irreducible water saturation. Higher-gradient clinoform units with greater facies variation and common shaly zones in the Upper Montney allowed less-efficient water displacement, and significant volumes of mobile water were retained in parts of the section. Water saturation varies widely and directly influences gas effective permeability. A simple method for determining gas effective permeability from well logs was developed on the basis of empirical relationships derived from the core and log data set. Gas-effective permeability logs generated by this method help to identify target zones with superior reservoir quality for exploitation by use of horizontal multistage-fracturing technology. A Pickett plot with gas-effective-permeability lines was found to be a useful tool for a log-based comparison of Montney rock quality by stratigraphic zone or geographic area. This work shows that understanding water distribution and its influence on gas effective permeability leads to the improved delineation of "sweet spots" for resource development in unconventional gas plays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE Reservoir Evaluation & EngineeringMême sujetHydrocarbon exploration and reservoir analysisTravaux en français237 207