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Enregistrement W2057726282 · doi:10.1002/jclp.20542

Ruminative thought style and depressed mood

2008· article· en· W2057726282 sur OpenAlexaff
Jay K. Brinker, David J. A. Dozois

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Psychology · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRuminationPsychologyMoodConceptualizationConstruct (python library)Style (visual arts)PsychometricsClinical psychologyDevelopmental psychologyCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent research has suggested that the measure most commonly used to assess rumination, the Response Style Questionnaire (RSQ; L. D. Butler & S. Nolen-Hoeksema, 1994), may be heavily biased by depressive symptoms, thereby restricting the scope of research exploring this construct. This article offers a broader conceptualization of rumination, which includes positive, negative, and neutral thoughts as well as past and future-oriented thoughts. The first two studies describe the development and evaluation of the Ruminative Thought Style Questionnaire (RTS), a psychometrically sound measure of the general tendency to ruminate. Further, the scale is comprised of a single factor and shows high internal consistency, suggesting that rumination does encompasses the factors mentioned. The final study involved a longitudinal diary investigation of rumination and mood over time. Results suggest that the RTS assesses a related, but separate, construct than does the RSQ. RTS scores predicted future depressed mood beyond the variance accounted for by initial depressed mood whereas RSQ scores did not. The implications of these results and directions for future research are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations427
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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