Trichothecenes and aggressiveness of <i>Fusarium graminearum</i> causing seedling blight and root rot in cereals
Notice bibliographique
Résumé
Greenhouse trials conducted in 2003 and 2004 investigated the impact of trichothecenes on the severity of seedling blight and root rot in common wheat ( Triticum aestivum ), durum wheat ( Triticum turgidum var. durum ), barley ( Hordeum vulgare ) and triticale (× Triticosecale 6x ) using two trichothecene‐producing and two trichothecene‐nonproducing Fusarium graminearum strains. In 2003 seedling emergence and survival following soil infestation of the trichothecene‐producing strain (Gz3639) were significantly reduced compared with the trichothecene‐nonproducing strain (GzT40), while root‐rot incidence and severity were increased significantly. In 2004, two trichothecene‐producing strains (Gz3639 and GzT106) reduced seedling emergence and survival ( P ≤ 0·01) in eight of 10 crops/cultivars based on single‐degree‐of‐freedom contrasts. However, when results from all strains were combined no significant differences were observed between two trichothecene‐producing and two trichothecene‐nonproducing F. graminearum strains. Inoculation with GzT106, a trichothecene‐producing ‘add‐back’ strain, resulted in more severe root rot symptoms in eight of 10 cultivars ( P ≤ 0·01–0·05) and lower seedling emergence and survival in seven of 10 cultivars ( P ≤ 0·01–0·10), compared with the wild‐type parental strain Gz3639. The presence of trichothecenes may play an important role in the aggressiveness of F. graminearum .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».