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Enregistrement W2057728533 · doi:10.1016/j.arthro.2013.04.017

Revision Arthroscopic Bankart Repair

2013· review· en· W2057728533 sur OpenAlexaff
Jihad Abouali, Katerina Hatzantoni, Richard Holtby, Christian Veillette, John Theodoropoulos

Notice bibliographique

RevueArthroscopy The Journal of Arthroscopic and Related Surgery · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBankart repairSurgeryAnterior shoulderBankart lesionArthroscopyCINAHLMEDLINERandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Failed anterior shoulder stabilization procedures have traditionally been treated with open procedures. Recent advances in arthroscopic techniques have allowed for certain failed stabilization procedures to be treated by arthroscopic surgery. The aim of this systematic review was to determine the outcomes of revision arthroscopic Bankart repair. METHODS: We searched Medline, Embase, and CINAHL (Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature) for articles on revision arthroscopic Bankart repairs. Key words included shoulder dislocation, anterior shoulder instability, revision surgery, and arthroscopic Bankart repair. Two reviewers selected studies for inclusion, assessed methodologic quality, and extracted data. RESULTS: We included 16 studies comprising 349 patients. All studies were retrospective (1 Level II study and 15 Level IV studies). The mean incidence of recurrent instability after revision arthroscopic Bankart repair was 12.7%, and the mean follow-up period was 35.4 months. The most common cause for failure of the primary surgeries was a traumatic injury (62.1%), and 85.1% of patients returned to playing sports. The reasons for failure of revision cases included glenohumeral bone loss, hyperlaxity, and return to contact sports. CONCLUSIONS: With proper patient selection, the outcomes of revision arthroscopic Bankart repair appear similar to those of revision open Bankart repair. Prospective, randomized clinical trials are required to confirm these findings. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, systematic review of Level II and Level IV studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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