Etiology of Ankle Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The purpose of this study was to evaluate the distribution rate of etiologies leading to ankle arthritis and to quantify and compare the important clinical and radiologic variables among these etiologic groups. We evaluated data from 390 patients (406 ankles) who consulted our center because of painful end-stage ankle osteoarthritis (OA) by using medical history, physical examination, and radiography. Posttraumatic ankle OA was seen in 78% of the cases (n = 318), secondary arthritis in 13% (n = 52), and primary OA in 9% (n = 36). The average American Orthopaedic Foot and Ankle Society (AOFAS) hindfoot score was 38 points (range, 0-74 points), range of motion was 22 degrees (range, 0 degrees-65 degrees), and visual analog scale for pain was 6.8 (range, 2-10). Patients with posttraumatic end-stage ankle OA were younger than patients with primary OA. The average tibiotalar alignment was 88 degrees (range, 51 degrees-116 degrees) and did not differ between the etiologic groups. Our study showed trauma is the main cause of ankle OA and primary OA is rare. In the majority of patients with ankle OA the average tibiotalar alignment is varus regardless of the underlying etiology. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, prognostic study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».