New and improved word-based unified and scalable architecture for radix 2 Montgomery modular multiplication algorithm
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a new and improved word-based processor array architecture for unified and scalable radix2 Montgomery modular multiplication algorithm. In this architecture, the multiplicand and the modulus words are allocated to each processing element rather than pipelined between the processing elements as in the previous architecture extracted by Ç. Koç̧, and also the multiplier bits are fed serially to the first processing element of the processor array every odd clock cycle. Moreover, this architecture was modified to reduce the critical path delay and area by replacing the two levels of carry save adder (CSA) logic by modified 4-to-2 CSA that use only one level of dual field adder logic (DFA) taking advantage of processing two operand words by the same processing element (PE) of the processor array. An ASIC Implementation of the proposed architecture shows that it can perform 1024-bit modular multiplication (for word size w = 32) in about 17.07 μs. Also, the results show that it has smaller Area ×Time values compared to all existing designs by ratios ranging from 11.6 % to 47.8 % which makes it suitable for implementations where both area and performance are of concern. Moreover, it has higher throughput (1.8-39.5 %) than most of the published unified and scalable architectures except the architecture extracted by Harris. It has slightly higher throughput (4.5 %) than the proposed one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».