Progression-free survival as a potential surrogate for overall survival in metastatic breast cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Progression-free survival (PFS) and time to progression (TTP) are frequently used to establish the clinical efficacy of anti-cancer drugs. However, the surrogacy of PFS/TTP for overall survival (OS) remains a matter of uncertainty in metastatic breast cancer (mBC). This study assessed the relationship between PFS/TTP and OS in mBC using a trial-based approach. METHODS: WE CONDUCTED A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW ACCORDING TO THE PICO METHOD: 'Population' consisted of women with mBC; 'Interventions' and 'Comparators' were standard treatments for mBC or best supportive care; 'Outcomes' of interest were median PFS/TTP and OS. We first performed a correlation analysis between median PFS/TTP and OS, and then conducted subgroup analyses to explore possible reasons for heterogeneity. Then, we assessed the relationship between the treatment effect on PFS/TTP and OS. The treatment effect on PFS/TTP and OS was quantified by the absolute difference of median values. We also conducted linear regression analysis to predict the effects of a new anti-cancer drug on OS on the basis of its effects on PFS/TTP. RESULTS: A total of 5,041 studies were identified, and 144 fulfilled the eligibility criteria. There was a statistically significant relationship between median PFS/TTP and OS across included trials (r=0.428; P<0.01). Correlation coefficient for the treatment effect on PFS/TTP and OS was estimated at 0.427 (P<0.01). The obtained linear regression equation was ΔOS =-0.088 (95% confidence interval [CI] -1.347-1.172) + 1.753 (95% CI 1.307-2.198) × ΔPFS (R(2)=0.86). CONCLUSION: Results of this study indicate a significant association between PFS/TTP and OS in mBC, which may justify the use of PFS/TTP in the approval for commercialization and reimbursement of new anti-cancer drugs in this cancer setting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle