The Relationship between Muscle Fiber Type-Specific PGC-1α Content and Mitochondrial Content Varies between Rodent Models and Humans
Notice bibliographique
Résumé
PGC-1α regulates critical processes in muscle physiology, including mitochondrial biogenesis, lipid metabolism and angiogenesis. Furthermore, PGC-1α was suggested as an important regulator of fiber type determination. However, whether a muscle fiber type-specific PGC-1α content exists, whether PGC-1α content relates to basal levels of mitochondrial content, and whether such relationships are preserved between humans and classically used rodent models are all questions that have been either poorly addressed or never investigated. To address these issues, we investigated the fiber type-specific content of PGC-1α and its relationship to basal mitochondrial content in mouse, rat and human muscles using in situ immunolabeling and histochemical methods on muscle serial cross-sections. Whereas type IIa fibers exhibited the highest PGC-1α in all three species, other fiber types displayed a hierarchy of type IIx>I>IIb in mouse, type I = IIx> IIb in rat, and type IIx>I in human. In terms of mitochondrial content, we observed a hierarchy of IIa>IIx>I>IIb in mouse, IIa >I>IIx> IIb in rat, and I>IIa> IIx in human skeletal muscle. We also found in rat skeletal muscle that type I fibers displayed the highest capillarization followed by type IIa >IIx>IIb. Finally, we found in human skeletal muscle that type I fibers display the highest lipid content, followed by type IIa>IIx. Altogether, our results reveal that (i) the fiber type-specific PGC-1α and mitochondrial contents were only matched in mouse, (ii) the patterns of PGC-1α and mitochondrial contents observed in mice and rats do not correspond to that seen in humans in several respects, and (iii) the classical phenotypes thought to be regulated by PGC-1α do not vary exclusively as a function of PGC-1α content in rat and human muscles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».