Expertise, Truth, and Urban Policy Mobilities: Global Circuits of Knowledge in the Development of Vancouver, Canada's ‘four Pillar’ Drug Strategy
Notice bibliographique
Résumé
There is growing attention across the social sciences to the mobility of people, products, and knowledge. This entails attempts to extend and/or rework existing understandings of global interconnections and is reflected in ongoing work on policy transfer—the process by which policy models are learned from one setting and deployed in others. This paper uses a case study of the development of an innovative approach to drug policy in Vancouver, British Columbia to deepen our understanding of what I call ‘urban policy mobilities.’ It details the often apparently mundane practices through which Vancouver's ‘four-pillar’ drug strategy—which combines prevention, treatment, enforcement, and harm reduction—was learned from cities outside North America and is now increasingly taught elsewhere. In doing so it draws on a neo-Foucauldian governmentality approach to emphasize the role of expertise (specialized knowledge held by many actors, not just credentialed professionals) and the deployment of certain powerful truths in the development of the policy. The paper concludes by discussing the spatialities of urban policy mobilities and raising questions about the political and conceptual importance of also maintaining a focus on the causes and consequences of policy immobilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,035 |
| Communication savante | 0,013 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».