Needle longevity of Scots pine in relation to foliar nitrogen content, specific leaf area, and shoot growth in different forest types
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to examine whether the variation in needle longevity of Scots pine (Pinus sylvestris L.) is of a community-specific nature. Altogether 300 trees were examined in Vaccinium, dry heath, and pine bog forests in Estonia. Mean number of needle age-classes was 4.1 for all forest types, while mean survivorship of needles averaged 70% in Vaccinium forests and 80% in the others (p < 0.01). Mean mass-based nitrogen content (Nm) of the needles was the highest in Vaccinium forests (11.8 mg·g1, p < 0.05) and lower in dry heath (10.4 mg·g1) and pine bog (9.8 mg·g1) forests. Specific leaf area (SLA) did not differ between Vaccinium (6.3 mm2·mg1) and dry heath (6.0 mm2·mg1) forests but was lower in pine bog forests (5.5 mm2·mg1, p < 0.05). Shoot length increment was the smallest in pine bog forests (45.1 mm·year1, p < 0.05) and did not differ between Vaccinium (92.2 mm·year1) and dry heath (95.2 mm·year1) forests. Our findings confirm that the small-scale variation in needle longevity of Scots pine has a community-specific pattern and is in accordance with the trends in Nm and SLA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».