In Vivo Evaluation of Candidate Allele-specific Mutant Huntingtin Gene Silencing Antisense Oligonucleotides
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Huntington disease (HD) is a dominant, genetic neurodegenerative disease characterized by progressive loss of voluntary motor control, psychiatric disturbance, and cognitive decline, for which there is currently no disease-modifying therapy. HD is caused by the expansion of a CAG tract in the huntingtin (HTT) gene. The mutant HTT protein (muHTT) acquires toxic functions, and there is significant evidence that muHTT lowering would be therapeutically efficacious. However, the wild-type HTT protein (wtHTT) serves vital functions, making allele-specific muHTT lowering strategies potentially safer than nonselective strategies. CAG tract expansion is associated with single nucleotide polymorphisms (SNPs) that can be targeted by gene silencing reagents such as antisense oligonucleotides (ASOs) to accomplish allele-specific muHTT lowering. Here we evaluate ASOs targeted to HD-associated SNPs in acute in vivo studies including screening, distribution, duration of action and dosing, using a humanized mouse model of HD, Hu97/18, that is heterozygous for the targeted SNPs. We have identified four well-tolerated lead ASOs that potently and selectively silence muHTT at a broad range of doses throughout the central nervous system for 16 weeks or more after a single intracerebroventricular (ICV) injection. With further validation, these ASOs could provide a therapeutic option for individuals afflicted with HD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle