Reliability of dynamometric passive properties of the pelvic floor muscles in postmenopausal women with stress urinary incontinence
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The passive properties of the pelvic floor muscles (PFM) might play a role in stress urinary incontinence (SUI) pathophysiology. AIM: To investigate the test-retest reliability of the dynamometric passive properties of the PFM in postmenopausal SUI women. METHODS: Thirty-two SUI postmenopausal women were convened to two sessions 2 weeks apart. In each session, the measurements were repeated twice. The pelvic floor musculature was evaluated in four different conditions: (1) forces recorded at minimal aperture (initial passive resistance); (2) passive resistance at maximal aperture; (3) five lengthening and shortening cycles (Forces and passive elastic stiffness (PES) were evaluated at different vaginal apertures. Hysteresis was also calculated.); (4) Percentage of passive resistance loss after 1 min of sustained stretching was computed. The generalizability theory was used to calculate two reliability estimates, the dependability indices (Phi) and the standard error of measurement (SEM), for one session involving one measurement or the mean of two measurements. RESULTS: Overall, the reliability of the passive properties was good with indices of dependability of 0.75-0.93. The SEMs for forces and PES were 0.24-0.67 N and 0.03-0.10 N/mm, respectively, for mean, maximal and 20-mm apertures, representing an error between 13% and 23%. Passive forces at minimal aperture showed lower reliability (Phi = 0.51-0.57) compared with other vaginal openings. The aperture at a common force of 0.5 N was the only parameter demonstrating a poor reliability (Phi = 0.35). CONCLUSION: This new approach for assessing PFM passive properties showed enough reliability for highly recommending its inclusion in the PFM assessment of SUI postmenopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».