Energy balances of biodiesel production from soybean and canola in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Biodiesel is currently produced in Canada mostly from recycled oils and animal fats. If biodiesel is to supply 5% of diesel usage, a government objective, first-time vegetable, likely from canola and soybean, oil will also be required to provide adequate feedstocks. In this review, we estimate the life cycle energy balances for biodiesel produced from soybean and canola oil under Canadian conditions. The three broad areas of energy inputs were crop production, oil extraction, and transesterification of the vegetable oil into biodiesel. Per unit seed yield, farm production energy inputs for canola were about three times higher than for soybean, mostly because of higher nitrogen fertilizer requirements for canola. Energy required for processing and oil extraction, per unit oil, was higher for soybean. Energy allocation for co-products was allocated using a system expansion approach. Protein meal was assigned about 12% of the energy expended for canola to grow the crop and extract the oil, and about 37% for soybean. Glycerine produced during the transesterification process was allocated energy on a weight basis (11.4%). The ratio of biodiesel energy produced per energy input ranged from 2.08 t o 2.41. The energy ratio was similar for soybean and canola:soybean required less energy inputs, but also produced less oil than canola, for a given weight of seed. Key words: Biodiesel, energy, life cycle analysis, soybean, canola
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».