The effects of <scp>MAOA</scp> genotype, childhood trauma, and sex on trait and state‐dependent aggression
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Monoamine oxidase A (MAOA) genotypic variation has been associated with variation in aggression, especially in interaction with childhood trauma or other early adverse events. Male carriers of the low-expressing variant (MAOA-L) with childhood trauma or other early adverse events seem to be more aggressive, whereas female carriers with the high-expressing variant (MAOA-H) with childhood trauma or other early adverse events may be more aggressive. We further investigated the effects of MAOA genotype and its interaction with sex and childhood trauma or other early adverse events on aggression in a young adult sample. We hypothesized that the association between genotype, childhood trauma, and aggression would be different for men and women. We also explored whether this association is different for dispositional (trait) aggression versus aggression in the context of dysphoric mood. In all, 432 Western European students (332 women, 100 men; mean age 20.2) were genotyped for the MAOA gene. They completed measures of childhood trauma, state and trait measures of aggression-related behaviors (STAXI), and cognitive reactivity to sad mood (LEIDS-R), including aggression reactivity. Women with the MAOA-H had higher aggression reactivity scores than women with the MAOA-L. This effect was not observed in men, although the nonsignificant findings in men may be a result of low power. Effects on the STAXI were not observed, nor were there gene by environment interactions on any of the aggression measures. A protective effect of the low-expression variant in women on aggression reactivity is consistent with previous observations in adolescent girls. In females, the MAOA-H may predispose to aggression-related problems during sad mood.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle