Towards Effective Ponseti Clubfoot Care: The Uganda Sustainable Clubfoot Care Project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Neglected clubfoot is common, disabling, and contributes to poverty in developing nations. The Ponseti clubfoot treatment has high efficacy in correcting the clubfoot deformity in ideal conditions but is demanding on parents and on developing nations’ healthcare systems. Its effectiveness and the best method of care delivery remain unknown in this context. The 6-year Uganda Sustainable Clubfoot Care Project (USCCP) aims to build the Ugandan healthcare system’s capacity to treat children with the Ponseti method and assess its effectiveness. We describe the Project and its achievements to date (March 2008). The Ugandan Ministry of Health has approved the Ponseti method as the preferred treatment for congenital clubfoot in all its hospitals. USCCP has trained 798 healthcare professionals to identify and treat foot deformities at birth. Ponseti clubfoot care is now available in 21 hospitals; in 2006–2007, 872 children with clubfeet were seen. USCCP-designed teaching modules on clubfoot and the Ponseti method are in use at two medical and three paramedical schools. 1152 students in various health disciplines have benefited. USCCP surveys have (1) determined the incidence of clubfoot in Uganda as 1.2 per 1000 live births, (2) gained knowledge surrounding attitudes, beliefs, and practices about clubfoot across different regions, and (3) identified barriers to adherence to Ponseti treatment protocols. USCCP is now following a cohort of treated children to evaluate its effectiveness in the Ugandan context. Level of Evidence: Level IV, therapeutic study. See Guidelines for Authors for a complete description of levels of evidence. ELECTRONIC SUPPLEMENTARY MATERIAL: The online version of this article (doi:10.1007/s11999-009-0759-0) contains supplementary material, which is available to authorized users.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle