Towards Effective Ponseti Clubfoot Care: The Uganda Sustainable Clubfoot Care Project
Notice bibliographique
Résumé
Neglected clubfoot is common, disabling, and contributes to poverty in developing nations. The Ponseti clubfoot treatment has high efficacy in correcting the clubfoot deformity in ideal conditions but is demanding on parents and on developing nations’ healthcare systems. Its effectiveness and the best method of care delivery remain unknown in this context. The 6-year Uganda Sustainable Clubfoot Care Project (USCCP) aims to build the Ugandan healthcare system's capacity to treat children with the Ponseti method and assess its effectiveness. We describe the Project and its achievements to date (March 2008). The Ugandan Ministry of Health has approved the Ponseti method as the preferred treatment for congenital clubfoot in all its hospitals. USCCP has trained 798 healthcare professionals to identify and treat foot deformities at birth. Ponseti clubfoot care is now available in 21 hospitals; in 2006–2007, 872 children with clubfeet were seen. USCCP-designed teaching modules on clubfoot and the Ponseti method are in use at two medical and three paramedical schools. 1152 students in various health disciplines have benefited. USCCP surveys have (1) determined the incidence of clubfoot in Uganda as 1.2 per 1000 live births, (2) gained knowledge surrounding attitudes, beliefs, and practices about clubfoot across different regions, and (3) identified barriers to adherence to Ponseti treatment protocols. USCCP is now following a cohort of treated children to evaluate its effectiveness in the Ugandan context. Level of Evidence: Level IV, therapeutic study. See Guidelines for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».