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Enregistrement W2057779536 · doi:10.2118/149272-ms

Case Studies: Impact of high Salt Tolerant Friction Reducers on Fresh Water Conservation in Canadian Shale Fracturing Treatments

2011· article· en· W2057779536 sur OpenAlexaboutno aff
Javad Paktinat, Bill O’Neil, Michael Tulissi

Notice bibliographique

RevueCanadian Unconventional Resources Conference · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic fracturingPetroleum engineeringOil shaleFracturing fluidBrineDirectional drillingShale gasVolume (thermodynamics)GeologyEnvironmental scienceMaterials scienceChemistryDrilling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tight low permeability shale reservoirs must be stimulated to produce commercially viable gas quantities. This requires large volumes of slick water frac fluids to be successfully pumped at high rates into the shale formations. Friction reducers (FR’s) are used for stimulating shale reservoirs mainly to overcome tubular friction pressure and establish high pumping rates. Slickwater fracturing, also known as water frac, is the process where polyacrylamide type polymers are used to reduce tubular friction pressure. Currently, fracturing fluid volume and proppant requirements have increased significantly with the advent of horizontal shale stimulation. Depending on the shale play, it is not uncommon to drill over 1,500 meters of lateral section to maximize Reservoir Stimulated Volume, SRV. (Mayerhofer et al., 2008). Several commonly practiced technologies, such as multi-stage fracturing of horizontal wells have increased frac volume requirements per well to a point that has created concerns by regulatory agencies. At the same time, restrictions limiting fresh water usage and environmental concerns surrounding flowback fluids have created a demand for chemicals that perform in high concentration brines. Several water treatment methods are being used in the industry to remove impurities from flowbacks for reuse as frac water for fracturing. However, most treatments do not remove dissolved salts from the water requiring either development of a brine tolerant friction reducer or distillation to maintain high performance. This study presents experimental and case studies of various cationic and anionic FR’s of similar molecular weight in high brine flowback conditions of Montney produced water and a Horn River source well. Actual produced water and finger print water analyses of Montney and Horn River shale reservoirs were used as a brine source to evaluate friction reducers. A dynamic friction loop flow apparatus was used as the main tool to evaluate the rheological properties and the friction reduction contributions of FRs in high concentration brine waters. Field data collected for two case histories document the ability of the high brine tolerant friction reducers to perform at a level consistent with traditional products used in fresh water. This confirms the experimental data obtained from dynamic friction loop investigations. Results obtained from this study can be used to optimize slickwater frac treatments where produced water is used as the main source of frac water. This paper examines the following: Comparison studies of new brine tolerant friction reducer with conventional FR’s used in the oilfield.Experimental data illustrating the performance of newly developed FR’s in high concentration brine from post fracture flowbacks.Cost advantage of using less polymer, while reducing fresh water and disposal of the flowbacks.Case studies of wells treated with the new friction reducers show performance in brines similar to those achieved with conventional FR’s when used in fresh water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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