Using stable isotopes to understand changes in ringed seal foraging ecology as a response to a warming environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Trends toward increased temperatures, reduced sea ice extent, and longer open water seasons have resulted in changing Arctic ecosystem dynamics. Expected changes include shifts in distribution and abundance of prey species for seabirds and marine mammals. Using stable isotope analysis, we studied spatial and interannual variation in ringed seal (Pusa hispida) feeding ecology in Hudson Bay in relation to environmental variables, between 2003 and 2010. Ringed seal muscle and hair samples collected from Arviat and Sanikiluaq, Nunavut, were analyzed for stable isotope ratios of nitrogen (δ15N) and carbon (δ13C). Seals from western Hudson Bay (Arviat) had higher δ15N and lower δ13C than seals from eastern Hudson Bay (Sanikiluaq), and stable isotope ratios varied interannually within each region. Peak δ15N occurred in years with spring air temperatures between approximately −5°C and −2°C. This temperature range was characteristic of warm years in western Hudson Bay and cool years in eastern Hudson Bay. We hypothesize that the high δ15N observed in ringed seals is indicative of greater importance of capelin (Mallotus villosus) in ringed seal diet. A comparison of ringed seal isotopic niche widths indicated greater dietary differences between western and eastern Hudson Bay with warming, suggesting a possible ecological divergence related to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».