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Enregistrement W2057785874 · doi:10.1186/s12915-015-0119-3

Distinct genetic architecture underlies the emergence of sleep loss and prey-seeking behavior in the Mexican cavefish

2015· article· en· W2057785874 sur OpenAlexfundno aff
Masato Yoshizawa, Beatriz G. Robinson, Erik R. Duboué, Pavel Mašek, James B. Jaggard, Kelly E. O’Quin, Richard Borowsky, William R. Jeffery, Alex C. Keene

Notice bibliographique

RevueBMC Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSubterranean biodiversity and taxonomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Integrative Organismal SystemsNational Institute of General Medical SciencesNational Eye InstituteYork UniversityNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésBiologySleep (system call)Genetic architecturePredationEvolutionary biologySleep architectureNeuroscienceGeneticsEcologyGenePhenotypeElectroencephalography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sleep is characterized by extended periods of quiescence and reduced responsiveness to sensory stimuli. Animals ranging from insects to mammals adapt to environments with limited food by suppressing sleep and enhancing their response to food cues, yet little is known about the genetic and evolutionary relationship between these processes. The blind Mexican cavefish, Astyanax mexicanus is a powerful model for elucidating the genetic mechanisms underlying behavioral evolution. A. mexicanus comprises an extant ancestral-type surface dwelling morph and at least five independently evolved cave populations. Evolutionary convergence on sleep loss and vibration attraction behavior, which is involved in prey seeking, have been documented in cavefish raising the possibility that enhanced sensory responsiveness underlies changes in sleep. RESULTS: We established a system to study sleep and vibration attraction behavior in adult A. mexicanus and used high coverage quantitative trait loci (QTL) mapping to investigate the functional and evolutionary relationship between these traits. Analysis of surface-cave F2 hybrid fish and an outbred cave population indicates that independent genetic factors underlie changes in sleep/locomotor activity and vibration attraction behavior. High-coverage QTL mapping with genotyping-by-sequencing technology identify two novel QTL intervals that associate with locomotor activity and include the narcolepsy-associated tp53 regulating kinase. These QTLs represent the first genomic localization of locomotor activity in cavefish and are distinct from two QTLs previously identified as associating with vibration attraction behavior. CONCLUSIONS: Taken together, these results localize genomic regions underlying sleep/locomotor and sensory changes in cavefish populations and provide evidence that sleep loss evolved independently from enhanced sensory responsiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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