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Enregistrement W2057791573 · doi:10.1177/0093854806291157

Actuarial Assessment of Risk for Reoffense Among Adult Sex Offenders

2007· article· en· W2057791573 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCriminal Justice and Behavior · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensMinistry of Community Safety and Correctional ServicesUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecidivismRisk assessmentPsychologySex offenderSex offensePoison controlHuman factors and ergonomicsSample (material)Injury preventionDemographyActuarial scienceForensic engineeringRisk analysis (engineering)EngineeringClinical psychologyMedicineSexual abuseMedical emergencyComputer securityComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study extended previous research comparing a set of widely employed actuarial risk assessment schemes as well as a new instrument, the Static-2002, in a sample of 468 sex offenders followed for an average of 5.9 years. All of the risk assessment instruments (Violence Risk Appraisal Guide [VRAG], Sex Offender Risk Appraisal Guide [SORAG], Rapid Risk Assessment for Sex Offense Recidivism [RRASOR], Static-99, Static-2002, and Minnesota Sex Offender Screening Tool-Revised [MnSOST-R]) were found to predict the recidivism outcomes for which they were designed. Although significant, indices of accuracy were generally lower than those reported by the developers of these instruments, even under conditions that have been shown to optimize predictive performance. For serious recidivism, the predictive accuracy of the Static-2002 and SORAG was significantly superior to that of the RRASOR, and the SORAG was significantly superior to the MnSOST-R as well. There were no significant differences among instruments in accuracy of predicting sexual recidivism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle