Pharmacology and quantitative structure-activity relationships of imidazolylpropylguanidines with mepyramine-like substructures as non-peptide neuropeptide Y Y<sub>1</sub> receptor antagonists
Notice bibliographique
Résumé
The design of non-peptide, Y1-selective antagonists of neuropeptide Y (NPY) as pharmacological tools is in progress and is increasingly important as therapeutic applications are expected. Starting from the potent histamine H2 agonist and weak NPY Y1 antagonist arpromidine, 16 imidazolylpropylguanidine derivatives were synthesized and tested for Y1 antagonistic activity (inhibition of NPY-stimulated Ca2+ increase in human erythroleukemic cells), where the pheniramine-like moiety of arpromidine was replaced with 2-pyridylaminoalkyl, benzyl-(2-pyridyl)aminoalkyl, and phenyl-(2-pyridyl)alkylaminoalkyl partial structures derived from mepyramine. The pA2 values of the most active compounds are in the range of 6.2-6.5. Quantitative structure-activity relationships (QSAR) were investigated by fragment regression analysis. Results indicate that a tetramethylene spacer between the guanidino group and the amino nitrogen is optimal. For an at least moderate degree of Y1 antagonistic activity, a second benzyl or phenyl group must be present in addition to the 2-pyridyl ring. At this second group, hydrophobic substituents such as 3,4-di-CI and 4-Br further enhance Y1 antagonism. The most active derivative additionally bears a 5-Br substituent at the 2-pyridyl moiety. Structure-activity relationships suggest that the compounds might be able to partially imitate the role of NPY when interacting with Y1 receptors and thus behave as moderate non-peptide NPY Y1 antagonists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».