Cancer Nutrition Rehabilitation Program: The Role of Social Work
Notice bibliographique
Résumé
The Cancer Nutrition Rehabilitation (cnr) program at the McGill University Health Centre is an interdisciplinary 8-week treatment program offering patients information, education, treatment, and support in areas such as diet, exercise, and rehabilitation, plus resources to address their psychosocial needs. The program social worker helps the patient and the patient's family to cope with the illness, to problem-solve, and to obtain needed resources. Here, we present a description of these patients-demographics, medical diagnoses, and psychosocial needs as assessed by the Person-in-Environment standardized instrument-derived from the social-work files of the 75 patients referred to social work in the period February 2007-December 2008. The reason most frequently reported for referral to social work was assistance with psychosocial problems. For 41.3% of the sample, these problems were assessed as high severity, and almost half the patients in the sample (47.8%) were assessed as having inadequate coping ability. Patient age was the most important demographic variable. Although seniors (63-94 years of age) were the least likely to have high-severity psychosocial problems, they were the most likely to have inadequate coping ability. That finding suggests that the cnr social worker, in addition to dealing with the instrumental, practical needs of cancer patients, is in a unique position to respond to their emotional difficulties in coping with their illness, and that health care professionals need to pay particular attention to the coping ability of elderly patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».