Hazard Characterization of Aluminum Nanopowder Compositions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The thermal behaviour in air of two Al nanopowders, Alss and Alsstef, a Teflon coated version of Alss, was determined using DSC, TG‐DTA and accelerating rate calorimetry (ARC). Compared to two larger Al nanopowders, for which hazards results have been reported, Alss and Alsstef are less reactive in air, possibly due to the nature of the passivating and coating layers. The stability of Alss and Alsstef in a wet environment was also investigated using ARC. Alss is very reactive with water, which could lead to a problem of aging in a humid atmosphere. The ”coating” of Alsstef significantly reduces the reactivity of Alss with water. Outgassing behaviour of mixtures of ADN, GAP and various Al powders was investigated using TG‐DTA‐FTIR‐MS. No chemical interactions were observed between ADN/Al, GAP/Al and ADN/GAP. The effect of the addition of Al nanopowders on the thermal decomposition of ADN and GAP was studied using ARC. Al nanopowders had a minor effect on the thermal stability of ADN, while the addition of Alss and Alsstef lowered the onset temperature of GAP. The electrostatic discharge (ESD), impact and friction sensitivities of Al nanopowders and their mixtures with ADN and GAP were also determined. Al nanopowders appear to sensitize ADN to ESD, impact and friction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle