Bracing improves clinical outcomes but does not affect the medial knee joint space in osteoarthritic patients during gait
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Osteoarthritis (OA) of the knee is commonly treated through the use of medial compartment unloading braces which have been shown to improve clinical symptoms. The objective of this study was to assess the effects of a medial compartment unloading brace on biomechanical measurements and clinical outcomes. We hypothesized that brace usage would lead to increased medial joint space and improved clinical outcomes. METHODS: Ten patients with medial compartment OA were prescribed a medial compartment unloading brace and underwent dynamic biplane radiograph imaging while walking with and without the brace. The Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis (WOMAC) Index was used to assess pain before brace wear and at the time of testing. The 3D position and orientation of the femur and tibia were determined using a model-based tracking technique. RESULTS: Patients saw an average improvement of 33 % in their WOMAC scores (p = 0.01). This study failed to detect any statistically significant changes in the functional joint space, knee kinematics, or contact centre location between the braced and unbraced condition (n.s.). CONCLUSION: The data from this study, using a highly accurate (±0.6 mm and ±0.6°) 3D radiograph analysis of dynamic tibiofemoral motion, suggest that the brace is ineffective at increasing joint space. However, it was shown to be effective in improving clinical outcome and therefore should continue to be prescribed to patients even though the mechanism of its effectiveness remains unknown. LEVEL OF EVIDENCE: IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».