Mild traumatic brain injury and its sequelae: Characterisation of divided attention deficits
Notice bibliographique
Résumé
Deficits in divided attention occur after a mild traumatic brain injury (MTBI) but many extant tasks lack sensitivity for detecting subtle cognitive difficulties. We use the Test d'Attention Partagee Informatise (TAPI), a novel dual-task paradigm, to investigate the impact of MTBI on the ability to divide attention between two stimuli sources. Individuals with MTBI (n=37) were evaluated within the first week following head trauma and at three months post-injury. A healthy control (HC) group (n=79) was also assessed. The primary outcome was reaction time and there were three different conditions that included visual target detection and auditory digit span tasks. Analyses utilised repeated measures ANOVA and ANCOVA models that adjusted for relevant variables including post-concussive and affective symptoms. Results indicated that at both baseline and follow-up, the MTBI group had significantly slower reaction time than the HC group. Also, both the MTBI and HC groups had slower reaction times as participants progressed through each of the more challenging TAPI conditions. This study supports the usefulness of this novel instrument and allows clinicians and researchers to assess for subtle divided attention deficits that may persist in those with MTBI even three months post-injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».