A system for developing a series of interactive tests of vocal production requiring on-line audiovisual recording
Notice bibliographique
Résumé
AIRS-TEST, an online system supporting a major collaborative research initiative, Advancing Interdisciplinary Research in Singing (AIRS), was developed. AIRS-TEST administers a sequence of interactive tests and organizes the results for analysis. The tests can present text and audiovisual information to prompt the participant's response (e.g., key presses, mouse clicks, touch-screen or audiovideo input). Researchers can design and create a sequence of related tests with auditory and/or visual stimuli via a management interface delivered by a web browser. Audiovideo recording modules can be embedded into the tests in many flexible ways. Participants need an invitation code to access a test collection. Experimental results can be explored online or downloaded for further analysis. An authority module is associated with collected data to control user's right of retrieval, considering both confidentiality and collaborative sharing. The software technologies supporting the various modules of AIRS-TEST are MySQL, Java EE, Flex and Red5. Whereas AIRS-TEST will be used worldwide to promote the AIRS study of cultural, universal, and individual influences on the acquisition of singing (Cohen et al, 2009, Annals NYAS, 1169, 112-115), AIRS-TEST can potentially support other experiments requiring on-line audio or audiovisual recording, as will be demonstrated. [Work supported by SSHRC MCRI]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».