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Enregistrement W2057824188 · doi:10.1111/j.1365-2796.2007.01851.x

Regulation of inflammation‐related genes in human adipose tissue

2007· review· en· W2057824188 sur OpenAlex
Karine Clément, Dominique Langin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Internal Medicine · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesInstitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mots-clésInflammationMedicineAdipose tissueObesityContext (archaeology)BioinformaticsMacrophagePathophysiologyImmunologyHuman obesityInternal medicineBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The identification of a moderate increase in circulating inflammatory factors in obese subjects, the description of changes in inflammatory gene expression in adipose tissue (AT) and the discovery that macrophage cells infiltrate AT are observations contributing to the concept that human obesity is a chronic inflammatory illness. This concept has led to some revision of the physiopathology of obesity and of its related metabolic and cardiovascular co-morbidities. Low-grade inflammation in the AT and the subsequent production of specific biomarkers could actually link expanded fat mass to obesity complications. This review aims at providing an overview of the current knowledge brought up by human gene expression studies, notably those performed on a large scale in AT depots. The regulation of specific biomarkers related to inflammation and putative new candidates (i.e. cathepsins and serum amyloid A) is discussed in the context of weight loss programmes based on calorie restriction and physical exercise. The foreseen clinical and technological challenges are also summarized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle