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Enregistrement W2057825065 · doi:10.1002/adv.20142

Quantification of dynamic mixing performance of single screws of different configurations by visualization and image analysis

2009· article· en· W2057825065 sur OpenAlexaff
Ast Wong, Y. Lam, Augustine Wong

Notice bibliographique

RevueAdvances in Polymer Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesHong Kong Government
Mots-clésMixing (physics)Plastics extrusionMaterials scienceRotational speedIntensity (physics)ExtrusionBitmapQuality (philosophy)VisualizationMechanical engineeringComposite materialComputer scienceOpticsArtificial intelligencePhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The visualization and image analysis techniques developed by the authors for the study of quantifying the dynamic quality of mixing of a single‐screw extruder were employed to investigate the mixing performance of screws of different configurations. The mixing quality was quantified by calculating the variances of the light intensity of the bitmap files cropped from the films taken at the screw length of 15D and 17D of a 45‐mm screw diameter single‐screw extruder. Temperature and screw speed were the two variables studied. While temperature and back pressure were found to have little effect on the mixing quality, screw speed was demonstrated to be a major factor responsible for the mixing fluctuation observed during extrusion. In fact, screw speed and mixing fluctuation appeared to have a relationship that the higher the screw speed, the bigger the fluctuation (i.e., poorer quality of mixing). The experimental results also revealed that the secondary flight of a barrier screw might be essential to improve the quality of mixing. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Adv Polym Techn 28:1–15, 2009; Published online in Wiley InterScience ( www.interscience.wiley.com ). DOI 10.1002/adv.20142

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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