Implementing highly specialized and evidence-based pediatric eating disorder treatment: protocol for a mixed methods evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Eating disorders, which include anorexia nervosa and bulimia nervosa, are common in adolescent females and can have serious emotional and physical consequences, including death. Despite our knowledge about the severity of these illnesses, previous research indicates that adolescent patients are not receiving the best available treatment with fidelity. The main goal of this project is to reduce the knowledge gap between what research indicates is the best known treatment and what is actually delivered in clinical practice. Informed by the National Implementation Research Network model and the Consolidated Framework for Implementation Research meta-theory, our primary study aim is to increase the capacity of Ontario-based therapists to provide family-based treatment, by providing training and ongoing supervision. METHODS/DESIGN: We will use a multi-site case study with a mixed method pre/post design to examine several implementation outcomes across four eating disorder treatment programs. We will provide a training workshop on family-based treatment as well as ongoing monthly supervision. In addition, we will assemble implementation teams at each site and coach them by phone on a monthly basis regarding any process issues. Our main outcomes include fidelity to the treatment model using quantitative evaluation of audio-recorded therapy sessions, as well as qualitative analysis of the perceptions of the implementation process using audio-recorded focus groups with all clinicians and administrators involved in the study. DISCUSSION: To our knowledge, this is the first study to evaluate an implementation strategy for an evidence-based treatment for eating disorders. Challenges to date include obtaining ethics approval at all sites, and recruitment. This research will help to inform future studies on how to best implement evidence-based treatments in this field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».