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Enregistrement W2057833157 · doi:10.1167/10.7.490

Aging and common fate

2010· article· en· W2057833157 sur OpenAlexaff
Karin S. Pilz, Eugenie Roudaia, Patrick Bennett, A. B. Sekuler

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensYork UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionGestalt psychologyContext (archaeology)Motion (physics)PsychologyMotion perceptionCognitive psychologyObject (grammar)Depth perceptionCommunicationArtificial intelligenceComputer scienceNeuroscienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Common fate is a fundamental law of Gestalt psychology: elements that move together are perceived as being part of the same object (Wertheimer, 1923). Although common fate suggests that the perception of motion drives object perception, the spatial arrangement of the elements also can have an effect on the perception of motion, even when that arrangement is perceived only via motion. For example, Uttal et al. (2000) showed that dots that moved in a common direction within a cloud of randomly moving dots were detected better when the target dots were arranged collinearily than when they were non-collinear. These results indicate that both motion direction and spatial organization are crucial for target detection in random dot motion displays. As we age, some aspects of our motion perception remain relatively unchanged, while other aspects are impaired. For example, the ability to integrate form and motion information in the context of higher-level visual stimuli, such as biological motion stimuli, seems to be impaired (Pilz et al., in press). Here, we investigated the effect of aging on the perception of common fate, and the way common fate interacts with form perception. In the current experiment, older (∼65 years) and younger (∼ 23 years) subjects detected a group (collinear or non-collinear) of four coherently moving dots that appeared in one of two sequentially presented sets of randomly moving dots with limited lifetime. The target dots always moved in a common direction, which varied across trials. Compared to younger subjects, older subjects showed a general decline in target detection based on common fate. This decline was significantly greater for non-collinear targets. These results indicate that with aging, form regularity is especially important for detecting coherently moving targets, which may underlie previous results regarding perception in higher-level visual tasks such as biological motion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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