THE GHOSTS SURVEY. I. <i>HUBBLE SPACE TELESCOPE</i> ADVANCED CAMERA FOR SURVEYS DATA
Notice bibliographique
Résumé
We present an overview of the GHOSTS survey, the largest study to date of the resolved stellar populations in the outskirts of disk galaxies. The sample consists of 14 disk galaxies within 17 Mpc, whose outer disks and halos are imaged with the Hubble Space Telescope Advanced Camera for Surveys (ACS). In the first paper of this series, we describe the sample, explore the benefits of using resolved stellar populations, and discuss our ACS F606W and F814W photometry. We use artificial star tests to assess completeness and use overlapping regions to estimate photometric uncertainties. The median depth of the survey at 50% completeness is 2.7 mag below the tip of the red giant branch (TRGB). We comprehensively explore and parameterize contamination from unresolved background galaxies and foreground stars using archival fields of high-redshift ACS observations. Left uncorrected, these would account for 100.65×F814W−19.0 detections per mag per arcsec2. We therefore identify several selection criteria that typically remove 95% of the contaminants. Even with these culls, background galaxies are a significant limitation to the surface brightness detection limit which, for this survey, is typically V ∼ 30 mag arcsec−2. The resulting photometric catalogs are publicly available and contain some 3.1 million stars across 76 ACS fields, predominantly of low extinction. The uniform magnitudes of TRGB stars in these fields enable galaxy distance estimates with 2%–7% accuracy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».