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Enregistrement W2057836322 · doi:10.1021/la0608866

Colloidal Interactions between Langmuir−Blodgett Bitumen Films and Fine Solid Particles

2006· article· en· W2057836322 sur OpenAlexaff
Jun Long, Liyan Zhang, Zhenghe Xu, Jacob H. Masliyah

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLangmuir–Blodgett filmColloidSolid surfaceAsphaltChemical engineeringMaterials scienceColloidal particleNanotechnologyChemistryMonolayerOrganic chemistryChemical physicsComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In oil sand processing, accumulation of surface-active compounds at various interfaces imposes a significant impact on bitumen recovery and bitumen froth cleaning (i.e., froth treatment) by altering the interfacial properties and colloidal interactions among various oil sand components. In the present study, bitumen films were prepared at toluene/water interfaces using a Langmuir-Blodgett (LB) upstroke deposition technique. The surface of the prepared LB bitumen films was found to be hydrophobic, comprised of wormlike aggregates containing a relatively high content of oxygen, sulfur, and nitrogen, indicating an accumulation of surface-active compounds in the films. Using an atomic force microscope, colloidal interactions between the LB bitumen films and fine solids (model silica particles and clay particles chosen directly from an oil sand tailing stream) were measured in industrial plant process water and compared with those measured in simple electrolyte solutions of controlled pH and divalent cation concentrations. The results show a stronger long-range repulsive force and weaker adhesion force in solutions of higher pH and lower divalent cation concentration. In plant process water, a moderate long-range repulsive force and weak adhesion were measured despite its high electrolyte content. These findings provide more insight into the mechanisms of bitumen extraction and froth treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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