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Enregistrement W2057839697 · doi:10.1115/1.4026923

Energy Redistribution Between the Mean and Pulsating Flow Field in a Separated Flow Region

2014· article· en· W2057839697 sur OpenAlexaff
Sharul Sham Dol, M. Mehdi Salek, Robert J. Martinuzzi

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrouhal numberVortexMechanicsKinetic energyReynolds numberPhysicsDissipationTurbulence kinetic energyParticle image velocimetryEnergy–depth relationship in a rectangular channelShear flowClassical mechanicsFlow (mathematics)TurbulenceOpen-channel flowThermodynamicsChézy formula

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the main features of the backward-facing step (BFS) low frequency pulsatile flow is the unsteadiness due to the convection of vortical (coherent) structures, which characterize the flow dynamics in the shear layer. The physics of the flow field is analyzed by looking at energy redistribution between the mean and pulsating flow field obtained via a particle image velocimeter (PIV) using the concept of a triple decomposition. The total fluctuating kinetic budget is calculated and discussed for a mean Reynolds number of 100 and for 0.035 ≤ St ≤ 2.19. The effects that these coherent structures have on the fluctuating kinetic energy production, dissipation, and transport mechanism are examined. The results provide insight into the physics of the flow and suggest reasons for vortex growth and decay. Fluctuating kinetic energy is generally produced at the separated shear layers and transported towards the core flow and then to the upper and lower walls where viscosity dissipates the energy. The remaining energy is transported streamwise and decays as it is convected downstream (St = 0.4 and 1 cases). It was also found that the pressure-velocity correlation diffusion plays a significant role in the transport of kinetic energy and Reynolds stresses, especially in the separated shear layer. More energy was dissipated at the walls for the high Strouhal number case St = 2.19 due to the transverse pressure diffusion term being increasingly dominant. This could be the reason why the convected primary vortices were much smaller in size and weaker with no upper wall vortices formed at this pulsation Strouhal number. The shear production for St = 0.035 was very minimal; thus, the vortices died down quickly even before the shedding could happen. Finally, the pressure-strain correlation term was found to be significant in redistributing the kinetic energy from u-component to v-component.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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