Candidate Gene Association Study of Esophageal Squamous Cell Carcinoma in a High-Risk Region in Iran
Notice bibliographique
Résumé
There is a region with a high risk for esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) in the northeast of Iran. Previous studies suggest that hereditary factors play a role in the high incidence of cancer in the region. We selected 22 functional variants (and 130 related tagSNPs) from 15 genes that have been associated previously with the risk of ESCC. We genotyped a primary set of samples from 451 Turkmens (197 cases and 254 controls). Seven of 152 variants were associated with ESCC at the P = 0.05 level; these single nucleotide polymorphisms were then studied in a validation set of 549 cases and 1,119 controls, which included both Turkmens and non-Turkmens. The association observed for a functional variant in ADH1B was confirmed in the validation set, and that of a tagSNP in MGMT, the association was borderline significant in the validation set, after correcting for multiple testing. The other 5 variants that were associated in the primary set were not significantly associated in the validation set. The histidine allele at codon 48 of ADH1B gene was associated with a significantly decreased risk of ESCC in the joint data set (primary and validation set) under a recessive model (odds ratio, 0.41; 95% confidence interval, 0.29-0.76; P = 4 x 10(-4)). The A allele of the rs7087131 variant of MGMT gene was associated with a decreased risk of ESCC under a dominant model (odds ratio, 0.79; 95% confidence interval, 0.64-0.96; P = 0.02). These results support the hypothesis that genetic predisposition plays a role in the high incidence of ESSC in Iran.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».