Status of the ATLAS Liquid Argon Calorimeter; Performance after 2 years of LHC operation
Notice bibliographique
Résumé
The ATLAS experiment is designed to study the proton-proton collisions produced at the Large Hadron Collider(LHC) at CERN. Liquid argon sampling calorimeters are used for all electromagnetic calorimetry covering the pseudo-rapidity region up to 3.2, as well as for hadronic calorimetry in the range 1.4-4.9. The electromagnetic calorimeters use lead as passive material and are characterized by an accordion geometry that allows a fast and uniform azimuthal response without any gap. Copper and tungsten were chosen as passive material for the hadronic calorimetry; whereas a classic plate geometry was adopted at large polar angles, an innovative one based on cylindrical electrodes with thin argon gaps was designed for the coverage at low angles, where the particles flow is higher. All detectors are housed in three cryostats kept at about 87 K. After installation in 2004-2006, the calorimeters were extensively commissioned over the three years period prior to first collisions in 2009, using cosmic rays and single LHC beams. Since then, around 9 fb$^{-1}$ of data have been collected at a center of mass energy of 7 TeV. During all these stages, the calorimeter and its electronics have been operating almost optimally, with performances very close to the specifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».