Possible Role of Plant Phenolics in the Production of Trichothecenes by<i> Fusarium graminearum</i> Strains on Different Fractions of Maize Kernels
Notice bibliographique
Résumé
Four trichothecene-producing strains of Fusarium graminearum were grown on three maize grain fractions, whole grain, degermed grain, and the germ, to determine the effect of natural substrates on mycotoxin production. Monitoring the ergosterol content after 25 days of incubation indicated that fungal growth on all grain fractions was comparable. Trichothecene (TCT) production was highest on degermed grain, less on whole grain, and very low or nondetectable on the germ; similar results were found with four different strains. It was concluded that inhibitor(s) of TCT biosynthesis were present in maize germ. The presence of phenolic compounds was investigated in the different fractions. The hydroxamate 4-acetylbenzoxazolin-2-one (4-ABOA), a known inhibitor of mycotoxin production, was found in the degermed and whole grain fractions but not in the germ. Therefore, the TCT inhibition observed on the maize germ fraction used in our study is clearly not linked to 4-ABOA. Other soluble phenolic compounds were found at a much higher concentration in the germ than in the two other fractions. The inhibition property of the soluble ester-bound extracts was tested in liquid culture. A possible role for these compounds is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».