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Enregistrement W2057859567 · doi:10.1111/j.1749-6632.2000.tb07010.x

Occurrence and Effect of PACAP in the Human Fetal Adrenal Gland

2000· article· en· W2057859567 sur OpenAlexaff
Lyne Breault, Laurent Yon, Maïté Montero‐Hadjadje, L. A. Chouinard, Vincent Contesse, Catherine Delarue, Alain Fournier, Jean‐Guy Lehoux, Hubert Vaudry, Nicole Gallo‐Payet

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueArmand Frappier MuseumUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineAdrenal glandFetusSecretionAgonistReceptorPropranololAntagonistBiologyChemistryMedicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the study reported in this paper, we characterized PACAP in the human fetal adrenal gland and we investigated the effect of PACAP on steroid secretion from cultured fetal adrenal cells. The adrenal gland from 20-week-old fetuses contained substantial concentrations of PACAP-immunoreactive material (88.6 ng/g wet tissue). HPLC analysis of adrenal extracts revealed the presence of both PACAP27 and PACAP38, the latter being the predominant form. Incubation of cultured fetal adrenal cells with PACAP38 (10(-7) M) significantly increased cortisol and DHEAS secretion. Administration of the beta-adrenoreceptor agonist isoproterenol mimicked the stimulatory effect of PACAP on both steroid secretion whereas preincubation of fetal cells with the beta-adrenoreceptor antagonist propranolol suppressed the steroidogenic effect of PACAP. These data, together with the observation that PACAP receptors are exclusively located on chromaffin cells, suggest that, in the fetal human adrenal gland, the effect of PACAP on steroid secretion is mediated via the local release of catecholamines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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