Systematic review of outcome measures in trials of pediatric anaphylaxis treatment
Notice bibliographique
Résumé
Considerable heterogeneity has been observed in the selection and reporting of disease-specific pediatric outcome measures in randomized controlled trials (RCTs) [ 1 ]. This makes interpretation of results and comparison across trials challenging [ 2 ]. Outcome measures in pediatric anaphylaxis trials have never previously been systematically assessed [ 3 ]. This systematic review (SR) will identify and assess outcome measures used in RCTs of anaphylaxis treatment in children. As a secondary objective, this SR will assess the evidence for current treatment modalities for anaphylaxis in the pediatric population. We searched MEDLINE, EMBASE, The Cochrane Library, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), and CINAHL from 2001 until December 2012. We also searched websites listing ongoing trials. We included randomized and controlled trials of anaphylaxis treatment in patients 0-18 years of age. Two authors independently assessed articles for inclusion. No published studies fulfilled the inclusion criteria (Fig 1 ). Search Flow Diagram There is an alarming absence of RCTs evaluating the treatments for anaphylaxis in children. High quality studies are needed and are possible to design, despite the severe and acute nature of this condition. Consensus about the selection and validation of appropriate outcome measures will enhance the quality of research and improve the care of children with anaphylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,221 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».