The Demand and Allocation of Alaskan and Canadian Snow Crab
Notice bibliographique
Résumé
For over two decades the Alaskan snow crab industry has been an important component of the economic health of the Alaskan crab fisheries. This has been particularly true given the substantial historical stock declines in the Alaskan king and Tanner crab fisheries. However, dwindling local stocks, combined with substantial increases in snow (Queen) crab from Canada and other countries, has raised considerable concern over the sustained economic health from these fisheries. This paper reports on an econometric model of the Alaskan and Canadian snow crab fishery designed to both document the exvessel and wholesale price and revenue responses to harvest and market conditions, and to document the pre‐crab rationalization market performance of the Alaskan snow crab fishery on the eve of the historic implementation of both harvester and processor quotas. Pendant plus de deux décennies, l'industrie du crabe des neiges a constitué un élément important de la santééconomique de la pêche au crabe en Alaska. C'est particulièrement le cas en raison de la diminution substantielle des stocks historiques de crabe royal et de crabe des neiges du Pacifique. Cependant, la diminution des stocks locaux, combinée à des augmentations substantielles de crabe des neiges provenant du Canada et d'autres pays, a soulevé des inquiétudes considérables quant à la durabilité de la santééconomique de ces pêches. Le présent article présente un modèle économétrique de la pêche au crabe des neiges en Alaska et au Canada conçu pour documenter les prix au débarquement, les prix de gros et les revenus correspondants en fonction des conditions de récolte et de l'état du marché, et pour documenter la performance du marché avant que l'industrie du crabe des neiges en Alaska ne soit rationalisée par l'imposition historique de contingents aux pêcheurs et aux usines de transformation du poisson.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».